[公开]社会大数据及城市三维数据建设与运维（2026年度）中标公告

中标公告 发布日期：2026-07-01 地区：北京 项目编号：11000026210200175085-XM001 预算金额：¥4130000 实施地点：及中标成交金额 数据采集：2026/07/19 20:55

📊中标评审分析官方公示数据

最终得分89.80 分
代理服务费4.943万元
评审专家魏富强、李建明、梁弘、王颖、张华

🤖中标原因深度分析独家解读

019/Pytorch_2

/3.2.2.3_正则化.py
import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
from torch.autograd import Variable
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.metrics import roc_auc_score

def load_data():
num_inputs = 200
num_out = 1

# 生成样本数据
x = np.random.uniform(-1, 1, size=(num_inputs, 1))
y = x + 0.3 * np.random.normal(size=(num_inputs, 1))
y = (y - y.min()) / (y.max() - y.min()) # 归一化

x = x.astype(np.float32)
y = y.astype(np.float32)

# 加入噪声
x_noisy = x + 0.5 * np.random.normal(size=x.shape)
y_noisy = y + 0.3 * np.random.normal(size=y.shape)

# 对数据进行切分
split_point = 100
x_train = x[:split_point, :]
x_test = x[split_point:, :]
y_train = y[:split_point, :]
y_test = y[split_point:, :]
x_noisy_train = x_noisy[:split_point, :]
x_noisy_test = x_noisy[split_point:, :]
y_noisy_train = y_noisy[:split_point, :]
y_noisy_test = y_noisy[split_point:, :]

# 归一化
mean_x = x_train.mean(axis=0)
std_x = x_train.std(axis=0)
x_train = (x_train - mean_x) / std_x
x_test = (x_test - mean_x) / std_x

mean_y = y_train.mean(axis=0)
std_y = y_train.std(axis=0)
y_train = (y_train - mean_y) / std_y
y_test = (y_test - mean_y) / std_y

# 对输入和标签进行转置
x_train = x_train.T
x_test = x_test.T
y_train = y_train.T
y_test = y_test.T
x_noisy_train = x_noisy_train.T
x_noisy_test = x_noisy_test.T
y_noisy_train = y_noisy_train.T
y_noisy_test = y_noisy_test.T

return x_train, x_test, y_train, y_test, x_noisy_train, x_noisy_test, y_noisy_train, y_noisy_test, num_inputs, num_out

def create_model(num_inputs, num_out):
model = nn.Sequential(
nn.Linear(num_inputs, num_inputs),
nn.ReLU(),
nn.Linear(num_inputs, num_inputs),
nn.ReLU(),
nn.Linear(num_inputs, num_inputs),
nn.ReLU(),
nn.Linear(num_inputs, num_inputs),
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nn.ReLU(),
nn.Linear(num_inputs, num_inputs),

📖 阅读完整分析文章 →

一、项目编号：11000026210200175085-XM001

二、项目名称：社会大数据及城市三维数据建设与运维（2026年度）

三、中标（成交）信息

总中标成交金额：413 万元（人民币）

中标成交供应商名称、地址及中标成交金额：

中标成交供应商名称：北京城垣数字科技有限责任公司

中标成交供应商地址：北京市密云区穆家峪镇穆峪南街1号镇政府办公楼401室-187

中标金额：413万元

供应商名称 供应商地址 统一信用代码 中标金额 中标成交备注信息
北京城垣数字科技有限责任公司 北京市密云区穆家峪镇穆峪南街1号镇政府办公楼401室-187 91110228076619512T 413 万元 评审总得分(综合评分法)： 89.8 分

四、主要标的信息

供应商 商品名称 规格型号 数量 单价 总价 服务要求
北京城垣数字科技有限责任公司 1 413万元 413万元 详见采购文件

项目用途：自用

简要技术要求：需保障大数据在国土空间规划中的创新应用、三维数据底座的现势性，为采购人相关工作提供数据支撑。总体要求包括社会大数据建设与运维工作、城市三维数据建设与运维工作等。具体详见第五章采购需求。

合同履行期限：自合同签订之日起12个月。

五、评审专家（单一来源采购人员）名单：

魏富强、李建明、梁弘、王颖、张华

六、代理服务收费标准及金额：

本项目代理费总金额：4.943万元（人民币）

本项目代理费收费标准：

按照招标文件规定。

七、公告期限

自本公告发布之日起1个工作日。

八、其它补充事宜

招标文件编号：2641STC62074

招标公告日期：2026年6月24日

中标供应商的评审总得分：89.80

其余内容详见招标文件。

九、凡对本次公告内容提出询问，请按以下方式联系。

1.采购人信息

名 称：北京市城市规划设计研究院　　　　　

地址：北京市通州区通济路6号　　　　　　　　

联系方式：梁女士,010-60109395　　　　　　

2.采购代理机构信息

名 称：中钢招标有限责任公司　　　　　　　　　　　　

地　址：北京市海淀区海淀大街8号中钢国际广场16层　　　　　　　　　　　　

联系方式：赵锦华、邱羽翰、刘晴、刘姗姗、尹皓，010-62688247　　　　　　　　　　　　

3.项目联系方式

项目联系人：赵锦华、邱羽翰、刘晴、刘姗姗、尹皓

电　话：　　010-62688247

中小企业声明函.pdf

2641STC62074_公开招标_社会大数据及城市三维数据建设与运维（2026年度）.pdf

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数据来源：查看官方原文 | 发布日期：2026-07-01